一年可省 10000 分钟，它就是下一个买车标配？

准备迎接 " 停车自由 "。

撰文：CH_ 陈函

在开始今天的文章之前，先问大家一个问题：

上个月大火的可达鸭，你抢到了吗？

为了抢可达鸭，我的同事几乎跑遍了公司周边所有的肯德基，最终才如愿以偿。

他还算运气好的，网络上对可达鸭求而不得的大有人在，他们大声呼喊着要实现 " 可达鸭自由 "，却在无形之中又增加了新的束缚。

从一开始的追求财务自由，一步步下沉到追求车厘子自由、草莓自由、冰墩墩自由，再到可达鸭自由，为了从快节奏的生活中解脱出来，人们极力追求各种物质上和生活方式上的自由。而在汽车行业，自动驾驶工程师们却在追求另外一种自由，一种真正意义上的自由——时间自由。

无论是公共道路上的自动驾驶还是停车场里的自动泊车，终极目标都是为了将人从重复、无意义的驾驶中解放出来，增加用户的可支配时间。至于你想用这些多出来的时间看书、刷剧、网上冲浪还是抢可达鸭，那就真的完全是你的自由了。

不过，要在复杂的道路上实现完全自动驾驶谈何容易，相比之下，停车场里的 " 停车自由 " 却已经触手可及。

一年可节省 10000 分钟？

设想一下这样一个场景：

周末，你带着一家老小拎着大包小包准备出游，出门前你打开了手机界面，点击一键召唤，车就从车位自动开到了电梯口。你拎着行李，老婆抱着孩子，家里的老人互相搀扶，出了电梯就可以上车。

这样的世界，是不是很美好？

再设想一下另一个场景：

上班途中，天突降大雨，你们公司只有地面车位，而你却没有带伞。到达公司，你直接将车停在办公楼门口，掏出手机轻轻一点，车就自己开往了车位，你潇洒离开，身上不沾一点雨滴。

这样的功能，你想不想要？

以上的这些，已经不是科幻电影中的桥段，百度的 AVP（Apollo ValetParking）自主泊车，已经将它们逐步变成了现实。

百度 AVP 是目前国内供应商唯一量产的记忆泊车产品，是百度 Apollo 高级别自动驾驶技术下放到家用车上的成果，它的目标是为用户解决高频路线下的泊车烦恼，带来" 召之即来，挥之即去 "的全新泊车体验。

用户在常用的泊车环境中，可以自定义上下车点和泊车路线，只需要让车辆完成一次简单的路线学习，就可以实现自动召唤接驳或自动泊入车位。目前，百度 AVP 开放的无人泊车距离是 150 米，是业内量产的最长距离的无人泊车。

不仅如此，百度 AVP 还支持一系列高阶功能，满足用户在不同场景下的泊车需求。我们不妨再设想下这样一些场景：

周末，你去到常去的商场，你在那个熟悉的电梯口下了车，你的车就自己去找车位了。因为它早已学习好了路线，对沿途的上百个车位了然于心，你知道它总能找到属于它的空位。

另一个周末，你开车到了一个从未去过的大型商场，正当你发愁应该停哪个电梯口离超市最近时，车机弹出提醒，原来已经有不少车友来过这里，并标明了各个电梯口附近的停车位，你点击其中写着 " 直达超市 " 的那个，车就自动开往推荐的停车位。

PAVP 自主泊入演示

假如你的小区停车位比较狭窄，现在，你完全可以在车位前等待，让车自己停进去，或者让它自己开出来，再也不用手扶车门，撅着屁股在车门的窄缝中挤出挤进。

如果有一天，你需要穿过广州城中村那样的窄路或者烦人的石头限宽墩，只管打开百度 AVP 的一键探索功能，剩下的就交给车自己处理了。凭借强大的视觉、雷达感知能力，它比驾驶员看位更准，通过窄道更有信心。而当你发现走错路时，它还自带 " 后悔药 "，不用掉头，AVP 的循迹返回功能可以保证车怎么开进来的，就怎么倒回去。

过去很长一段时间，自动泊车功能都被当做汽车上的一项 " 鸡肋 " 配置，但分析完真实的使用场景之后，我们不难发现，我们并非不需要自动泊车，而是以往的自动泊车都不够好用而已。

通过技术提升和高阶能力拓展，百度 AVP 解决了很多我们日常用车过程中的痛点和痒点，让自动泊车类功能开始成为一项用户可以经常使用的常用配置，甚至成为显著提高用车体验的 " 神器 "。

360 ° 融合感知

根据 " 智能汽车设计 " 在《自动代客泊车技术发展现状及趋势分析》一文中的分析：

" 假设每个驾驶员每天出行 2 次，需要取 2 次车，停 2 次车，每次取车或停车时间平均为 7～8 min，那么每天每个驾驶员浪费在取车和停车上的时间就达到了 30 min，全年是 1.1 万 min，相当于 15 天。通过应用 AVP，可以为每个驾驶员每年节省大约 15 天的自由时间。"

15 天，甚至比很多人的年假都多，这样的 " 停车自由 "，相信没有人会拒绝。

为什么是百度 AVP？

那么，问题就来了，这些光是听说都觉得能让生活更加美好的功能，为什么是百度 AVP 率先实现？

其实对自动驾驶行业比较了解的人应该都知道，百度在自动驾驶赛道是走得比较靠前的，早在 2013 年百度就已经开始布局自动驾驶，2017 年百度推出了全球首个自动驾驶开放平台 Apollo，目前百度 Apollo 已经在自动驾驶、智能汽车、智能交通三大领域拥有业内领先的解决方案。

而在泊车领域，作为国家自主代客泊车技术标准牵头制定者，百度 Apollo 通过 1000+ 个停车场的实地研究，采集了 6700 万帧停车场数据，形成了 400 多个 AVP 量产文档，并在全国 TOP10 城市完成了泛化测试。

先发优势和持续累积的海量数据，是百度 AVP 领跑行业的底气。

百度 AVP 由三大核心功能组成：记忆泊车、APA 自动泊车、RPA 远程泊车，堪称泊车界的 " 全家桶 "。相比市面上常见的泊车类功能，它亮点主要在于：

1、唯一可实现 " 无人 "（人离车）自主泊车；

2、全场景覆盖，小区、商场、公司等地上、地下停车场均可使用；

3、支持车位类型丰富，支持有划线或无划线的垂直、平行、斜列车位，以多达上百种衍生车位，几乎涵盖市面上各种车位类型；

4、持续进化能力，可通过 OTA 不断增加新的复杂场景和支持车位，比如新增跨楼层泊车场景、机械车位等；

5、简单好用，手机一键控制，让车辆招之即来、挥之即去，并可通过手机全流程监控泊车过程；

6、你学我用，通过用户分享泊车路线，车辆无需学习记忆，即可轻松沿用现成路线；

7、自定义车位，可在车机上手动拖动泊车位，车辆可自主泊入选定车位内；

8、全角度泊车出库，支持遥控车辆以直行 / 后退 / 靠左直行 / 靠右直行 / 往左 / 往右，6 个角度进行召唤出库。

不仅如此，在安全保障方面，百度 AVP 已获得 TUV 等安全标准认证，满足国际标准的安全要求。在应对复杂场景时，AVP 可识别泊车过程中出现的行人、车辆等周边物体，自主完成安全避让或主动刹停。

未来百度 AVP 还将持续进化，根据算力平台在人机交互、建图速度、路线长度等多方面持续迭代更多长尾场景，比如绕桩、自动过道闸、腾挪泊入等等，进一步满足更多用户更多样化的泊车需求，让停车更加自由。

它就是下一个购车标配？

说了这么多，你可能已经开始好奇，百度 AVP 在什么车型上可以试到？

目前，市面上已经有威马 W6 和广汽埃安全系车型搭载此功能，今年年底前还将新增长城神兽、坦克 500（APA/RPA）、欧拉猫系列等车型。这也预示着，百度AVP已经深入到15-20万区间车型，并开始走向标配AVP的趋势，将有越来越多带有 AVP 功能的车辆逐步交付到终端用户手中。

根据统计，百度 AVP 在已搭载车型上的终端激活率高达 85%，次月留存率为 80%，已点亮 180 个城市，可见用户对于 AVP 功能的肯定。

可以看到，随着技术的发展，泊车变得越来越简单，从一开始没有任何泊车辅助，泊车只能靠人肉眼判断，我们一步步给汽车加上了超声波倒车雷达，可以听雷达报警声判断距离；加上了倒车影像 /360 ° 全景影像，可以看图像确定位置；加上了 APA 自动泊车，可以解放双手双脚，人坐车里无需操作。而现在，我们又给车加上了 AVP 自主泊车，人终于可以下车，从每天重复、无趣的泊车中解放出来，改善停车体验，实现停车自由。