智能制造 什么是智能制造

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智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事。

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于智能制造的问题,于是小编就整理了3个相关介绍智能制造的解答,让我们一起看看吧。

文章目录:

  1. 什么是智能制造
  2. 什么是智能制造
  3. 智能制造的概念

一、什么是智能制造

智能制造其实是一个大概念,是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合。主要可以这三个方面:

第一,智能制造是贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个环节,以及相应系统的优化集成。我们一谈到智能制造,首先想到的是。机器换人是生产过程的数字化、网络化、智能化,这是对的,但不全面。实际上智能制造应该包含产品、生产、服务以及他们整个的系统集成,像容商天下为制造企业做智能化改造时,是软件和硬件双管齐下的。

第二,我们实现制造的数字化、网络化、智能化,实现制造业的数字化转型、智能化升级,也就是说这是一个大系统,包含了数字化、网络化、智能化。

三、智能制造是不断提升企业的产品质量、效益、服务水平,推动制造业的创新、绿色、协调、开放、共享发展。

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

扩展资料:

综合特征

智能制造和传统的制造相比,智能制造系统具有以下特征:

自律能力

即搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”,“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

人机一体化

IMS不单纯是“人工智能”系统,而是人机一体化智能系统,是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断,它只能具有逻辑思维(专家系统),最多做到形象思维(神经网络),完全做不到灵感(顿悟)思维,只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

因此,想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能,独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位,同时在智能 机器的配合下,更好地发挥出人的潜能,使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系,使二者在不同的层次上各显其能,相辅相成。

因此,在智能制造系统中,高素质、高智能的人将发挥更好的作用,机器智能和人的智能将真正地集成在一起,互相配合,相得益彰。

参考资料来源:

二、什么是智能制造

智能制造是以网络互连和最新的制造形式为支撑的,以智能工厂为载体。它具有信息深度的自我感知,智能优化自我决策和精准控制自我执行的功能。

(1)结构层级

一般分为系统层,控制层,执行层,设备层。在系统层上,智能制造系统是由多个子系统高度集成而成,是一个有机的整体,相辅相成,数据互通互联,共同来实现智能化目标。

(2)智能制造技术

智能制造技术主要由AI技术、物联网技术、工业机器人、大数据、云计算等新技术耦合而成,承担采集信息、传递信息,数据分析、智能决策的任务。

(3)系统构成

智能制造系统由智能制造技术、智能系统组成,智能制造技术是基础。整个系统人机一体化,贯穿生产全过程。并且,涵盖智造全领域,从横向到纵向、低端到高端的高度集成。

(4)智造目标

智能制造能够实现互联互通,人机一体化;整合资源,快速响应市场需求;实现智能化、可视化、全自动化生;提取有效,为顶层决策提供依据;降低生产成本、提高生产效率,提升产品质量、缩短产品周期。

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造是指在生产过程中,将智能装备通过通信技术有机连接起来,实现生产过程自动化,

并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据,通过工业以太网等通信手段,上传至工业服务器,在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。

并与企业资源管理软件相结合,提供最优化的生产方案或者定制化生产,最终实现智能化生产。

三、智能制造的概念

智能制造的概念如下:

1、智能制造,源于人工智能的研究,一般认为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基础,后者是指获取和运用知识求解的能力。

2、智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能技术:

1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术,采用新原理、新材料、新工艺的传感技术(如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等),微弱传感信号提取与处理技术。

2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术,微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术,以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。

3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术,大型复杂装备系统仿真技术,高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术,统一操作界面和工程工具的设计技术,统一事件序列和报警处理技术,一体化资产管理技术。

5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术,重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术,可靠性与寿命评估技术。

6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术,高可靠无线通信网络构建技术,工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。

7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法,建立功能安全验证的测试平台,研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。

8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺,精密成型工艺,焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺,微机电系统(MEMS)技术,精确可控热处理技术,精密锻造技术等。

9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术,超高频和微波天线设计技术,低温热压封装技术,超高频RFID核心模块设计制造技术,基于深度三位图像识别技术,物体缺陷识别技术。

到此,以上就是小编对于智能制造的问题就介绍到这了,希望介绍关于智能制造的3点解答对大家有用。

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